Short News Archive

12. Dezember 2025

Das KI-Labor Anthropic hat bei Broadcom Bestellungen im Gesamtwert von 21 Milliarden US-Dollar für Googles KI-Chips aufgegeben. Broadcom-CEO Hock Tan erklärte, dass das Start-up sogenannte "Ironwood Racks" kauft, die mit Googles Tensor Processing Units (TPUs) bestückt sind.

Ende Oktober hatten Anthropic und Google eine umfassende Cloud-Partnerschaft im Wert von mehreren zehn Milliarden Dollar angekündigt. Die Vereinbarung gibt Anthropic zusätzlich Zugang zu bis zu einer Million Google TPUs und soll 2026 über ein Gigawatt an neuer KI-Rechenkapazität bereitstellen. Anthropic verfolgt eine Multi-Cloud-Strategie und verteilt seine Arbeitslasten auf Googles TPUs, Amazons Trainium-Chips und Nvidias GPUs.

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Maximilian Schreiner

12. Dezember 2025

Short News

US-Präsident Donald Trump unterzeichnete am Donnerstag einen Erlass (Executive Order), der Bundesstaaten mit dem Entzug von Fördermitteln droht, sollten ihre KI-Vorschriften die amerikanische Innovation behindern. Trump argumentierte vor Reportern, dass unterschiedliche staatliche Regelwerke die Industrie bremsen. Der Handelsminister ist nun angewiesen, Gesetze zu prüfen und bei Konflikten Gelder aus dem 42 Milliarden Dollar schweren Breitband-Fonds zu blockieren. Frühere Initiativen, das Verbot durchzusetzen, waren gescheitert.

Der Erlass richtet sich auch gegen Anti-Diskriminierungs-Regeln in Staaten wie Colorado, die laut der Administration zu "ideologischer Voreingenommenheit" führen. Während Firmen wie Google und OpenAI nationale Standards begrüßen, warnte der Abgeordnete Don Beyer, der Erlass schaffe einen "gesetzlosen Wilden Westen" und verletze möglicherweise die Verfassung, da er Sicherheitsreformen der Staaten untergrabe.

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Maximilian Schreiner

11. Dezember 2025

Short News

Google integriert das von Anthropic entwickelte Model Context Protocol (MCP) direkt in seine Cloud-Infrastruktur. MCP dient als universeller Standard, um KI-Modelle mit externen Daten und Werkzeugen zu verbinden, ohne für jede Anwendung neue Schnittstellen programmieren zu müssen.

Google bietet ab sofort verwaltete Server an, die KI-Agenten den direkten Zugriff auf Dienste wie Google Maps, BigQuery sowie die Compute und Kubernetes Engine ermöglichen. Damit sollen KIs beispielsweise eigenständig Infrastruktur verwalten oder Reiserouten planen können. Über die Plattform Apigee lassen sich zudem unternehmenseigene APIs als KI-Werkzeuge bereitstellen. Google kündigte an, die Unterstützung zeitnah auf weitere Dienste wie Cloud Storage und Datenbanken auszuweiten.

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Matthias Bastian

10. Dezember 2025

Short News

Google stellt neue Funktionen vor, um Webseiten in der KI-Suche mehr Sichtbarkeit zu geben. Oder wie mein Kollege Max es sagt: "Toll, das Internet ist gerettet." Im "AI Mode" zeigt Google künftig mehr Links und ergänzt kurze Hinweise, warum sie nützlich sein könnten. Auch Inline‑Links sollen stärker eingebunden werden. Bisherige Studien zeigen, dass KI-Antworten die Klickzahlen auf Webseiten massiv reduzieren.

Links von abonnierten und beliebten Medien werden außerdem in einem eigenen Karussell angezeigt, zuerst in der Gemini‑App. Das passiert auf Basis von Abos und der bevorzugten Nachrichtenquellen von Nutzern.

Zudem testet Google mit Verlagen wie „Der Spiegel“ und „The Guardian“ KI‑basierte Artikelüberblicke und Audio‑Briefings in Google News. Für Echtzeitdaten in der Gemini‑App arbeitet Google unter anderem mit der Associated Press zusammen. Solche exklusiven Kooperationen sind Kalkül: Google schafft so ein Gefangenendilemma für andere Webseiten‑Betreiber.

Die Ankündigungen kommen kurz nachdem die EU mitgeteilt hat, ein Kartellverfahren wegen möglichem Marktmissbrauch bei der KI-Datennutzung gegen Google zu eröffnen.

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Matthias Bastian

10. Dezember 2025

Short News

Meta richtet seine Arbeit auf ein neues KI-Modell mit dem Namen Avocado aus, das laut mit der Planung vertrauten Personen im kommenden Frühjahr erscheinen könnte. Es soll als geschlossenes Modell starten, damit Meta Zugang verkaufen kann. Das wäre ein klarer Wechsel von der bisher offenen Linie. Die Führung setzt dafür stark auf Alexandr Wang, der nach dem Deal mit Scale AI ins Unternehmen kam. Intern verlor die offene Strategie angeblich an Gewicht, nachdem Llama 4 enttäuscht hatte.

Laut Quellen von Bloomberg nutzt das Team für das Training von Avocado mehrere externe Modelle, darunter Gemma von Google, gpt-oss von OpenAI und Qwen von Alibaba. Die Verwendung chinesischer Technik steht im Widerspruch zu früheren Warnungen von CEO Mark Zuckerberg vor Zensur durch China.

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Matthias Bastian

9. Dezember 2025

Short News

Mit Devstral 2 und Devstral Small 2 veröffentlicht Mistral AI eine neue Familie von Open-Source-Modellen für die Programmierung. Devstral 2 mit 123 Milliarden Parametern erreicht im SWE-Bench Verified Benchmark 72,2 Prozent und übertrifft damit viele andere offene Modelle. Laut Mistral AI ist es bis zu siebenmal kosteneffizienter als Claude Sonnet. Es benötigt vier H100-Class-GPUs. Das kleinere Modell Devstral Small 2 (24 Milliarden Parameter) lässt sich dagegen auf handelsüblicher Hardware lokal betreiben.

Während Devstral Small 2 unter der freien Apache-2.0-Lizenz steht, erscheint das große Devstral 2 unter einer "Modified MIT License" mit Umsatzgrenze: Unternehmen mit mehr als 20 Millionen US-Dollar Monatsumsatz müssen eine kommerzielle Lizenz beantragen oder das Modell via API nutzen. Diese Einschränkung gilt auch für alle Ableitungen oder Modifikationen (Fine-Tunes) des Modells.

Ergänzend führt das Unternehmen Mistral Vibe ein, ein Open-Source-Tool für die Befehlszeile. Vibe ermöglicht es Entwicklern, Code-Änderungen über mehrere Dateien hinweg mittels natürlicher Sprache zu automatisieren und Fehler zu beheben. Devstral 2 ist zunächst kostenlos über die API verfügbar, später kostet es 0,40 US-Dollar pro Million Input-Token.

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Maximilian Schreiner

8. Dezember 2025

Short News

Das neue Open-Source-Modell Rnj-1 von Essential AI lässt im Test "SWE-bench Verified" deutlich größere Konkurrenz hinter sich. Dieser Benchmark gilt als besonders anspruchsvoll, da er die eigenständige Lösung echter Programmierprobleme aus der Praxis bewertet. Obwohl Rnj-1 mit acht Milliarden Parametern zu den kompakteren Modellen zählt, erreicht es hier einen Wert von 20,8 Punkten.

Ähnlich große Modelle wie Qwen 3 (ohne Reasoning, 8B) kommen im Vergleich von Essential AI nur auf 4,5 Punkte. Vorgestellt wurde das System von Ashish Vaswani, Mitgründer von Essential AI und Co-Autor des berühmten "Attention is all you need"-Paper, das die Transformer-Architektur einführte. Rnj-1 basiert ebenfalls auf einem Transformer, genauer auf der Gemma-3-Architektur. Der Fokus lag laut dem Unternehmen dabei primär auf einem besseren Pre-Training, statt auf anderen Methoden wie dem Reinforcement-Learning im Post-Training. Die Verbesserungen äußern sich auch in den vergleichsweise geringen Pre-Training-Rechenressourcen durch den verwendeten Muon-Optimizer.

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Matthias Bastian

6. Dezember 2025

Short News

Demis Hassabis, CEO von Google Deepmind, erwartet in den nächsten zwölf Monaten Fortschritte bei der Konvergenz multimodaler Modelle, interaktiven Videowelten und verlässlichen KI-Agenten. Besonders die Multimodalität von Gemini ermögliche neue Anwendungen, erklärte Hassabis auf dem Axios AI+ Summit. Als Beispiel nannte er eine Szene aus dem Film "Fight Club", in der die KI das Ablegen eines Rings philosophisch als Symbol für den Verzicht auf den Alltag deutete. Auch das neueste Bildmodell von Google nutzt diese multimodalen Fähigkeiten, um visuelle Inhalte präzise zu verstehen und etwa Infografiken zu erstellen.

Zudem arbeitet Google Deepmind weiter an "Weltmodellen" wie Genie 3, die interaktive, begehbare Videoräume erzeugen. Hassabis prognostiziert auch, dass KI-Agenten in einem Jahr "nahe dran" sein werden, komplexere Aufgaben verlässlich und eigenständig zu erledigen. Ziel sei ein universeller Assistent, der Nutzer über verschiedene Geräte hinweg im Alltag begleitet.

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Matthias Bastian

6. Dezember 2025

Short News

Yann LeCun, der scheidende KI-Wissenschaftler von Meta, plant ein neues Startup mit Fokus auf sogenannte "World Models", die die physische Welt verstehen, anstatt lediglich Text zu generieren. Da das Silicon Valley laut LeCun von generativer KI "hypnotisiert" sei, setzt er für das Projekt stark auf europäische Talente. Das Unternehmen soll global agieren und unter anderem einen Standort in Paris haben, bestätigten Quellen gegenüber Sifted.

LeCun argumentiert, dass aktuellen Sprachmodellen das Verständnis für die physische Welt fehle und bloßes Skalieren dieser Technologie nicht zu menschlicher Intelligenz führe. Sein Projekt "AMI" setzt daher auf eine neue, nicht-generative Architektur.

Some people claim we can scale up current technology and get to general intelligence [...] I think that’s bullshit, if you’ll pardon my French.

Meta wird Partner des Startups, da Mark Zuckerberg das Vorhaben unterstützt, die Anwendungsmöglichkeiten jedoch laut LeCun über Metas Interessen hinausgehen. LeCun wird Meta Ende des Jahres verlassen, um die unabhängige Organisation zu leiten.

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Matthias Bastian

5. Dezember 2025

Short News

Aikido Security warnt vor einer neuen Schwachstelle in GitHub‑ und GitLab‑Workflows, die mit KI‑Agenten wie Gemini CLI, Claude Code, OpenAI Codex oder GitHub AI Inference verbunden sind. Laut Aikido kann unkontrollierter Text aus Issues, Pull Requests oder Commits in Modell‑Prompts gelangen und von den KI‑Agenten als Anweisung verstanden werden. Diese Agenten dürfen oft Werkzeuge nutzen, die Änderungen an Repos erlauben oder Shell‑Befehle ausführen. Aikido zeigte in eigenen Tests, dass so Geheimnisse offengelegt oder Arbeitsabläufe verändert werden können. Mindestens fünf Fortune‑500‑Unternehmen seien betroffen.

Google habe das Problem in seinem Gemini‑CLI‑Repo nach einer Meldung von Aikido innerhalb von vier Tagen behoben. Aikido stellt offene Suchregeln bereit und rät, KI‑Werkzeuge einzuschränken, Eingaben zu prüfen und KI‑Ausgaben nicht direkt auszuführen.

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