DEEP MINDS Podcast
Podcast über Künstliche Intelligenz und Wissenschaft
KI bei der Bundeswehr und der BWI | DEEP MINDS #16

Meta hat "Prompt Engineering with Llama 2" veröffentlicht, ein interaktives Jupyter Notebook-Handbuch für Entwickler, Forscher und Enthusiasten, die mit großen Sprachmodellen (LLMs) arbeiten. Der Leitfaden behandelt Prompt-Engineering-Techniken und empfohlene Vorgehensweisen und stellt verschiedene Prompting-Methoden vor, wie explizite Anweisungen, Stilisierung, Formatierung, Restriktionen, Zero- und Little-Shot-Learning, Role Prompting, Chain-of-Thought, Selbstkonsistenz, Retrieval-Augmented Generation und programmgestützte Sprachmodelle. Der Leitfaden zeigt auch, wie man durch die Kombination von Rollen, Regeln, expliziten Anweisungen und Beispielen überflüssige Token in LLM-Ausgaben einschränken kann. Die Ressource zielt darauf ab, Benutzer dabei zu unterstützen, bessere Ergebnisse mit LLMs zu erzielen, indem diese Techniken effektiv genutzt werden. Das Jupyter-Notebook ist über das llama-recipes-Repository zugänglich.

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Online-Journalist Matthias ist Gründer und Herausgeber von THE DECODER. Er ist davon überzeugt, dass Künstliche Intelligenz die Beziehung zwischen Mensch und Computer grundlegend verändern wird.
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