Metas KI-Chef LeCun jüngste Kommentare zeigen tiefe Gräben in der KI-Entwicklung

Tiefe Gräben in der KI-Entwicklung

LeCuns Aussagen sind Teil einer grundsätzlichen Auseinandersetzung über die Ausrichtung der KI-Entwicklung. Während Unternehmen wie Anthropic und OpenAI auf eine schnelle Kommerzialisierung immer leistungsfähigerer Large Language Models (LLMs) setzen – oft begleitet von dramatischer Rhetorik über vermeintlich existenzielle Risiken von KI-Systemen – hält LeCun diesen Ansatz für ungeeignet, menschenähnliche Intelligenz zu erreichen.

LLMs wie GPT-X oder Claude könnten zwar beeindruckende Texte generieren, hätten aber laut LeCun ein "sehr begrenztes Verständnis von Logik", verstünden "die physische Welt nicht", verfügten nicht über ein dauerhaftes Gedächtnis, könnten nicht rational denken und nicht hierarchisch planen. Zudem seien sie "von Natur aus unsicher", da sie nur dann überzeugend antworten könnten, wenn sie mit den richtigen Trainingsdaten versorgt würden.

"Wenn du ein Student bist, der daran interessiert ist, die nächste Generation von KI-Systemen zu bauen, dann arbeite nicht an LLMs", sagte LeCun in der Vergangenheit. Diese Technologie sei bereits von großen Unternehmen besetzt und führe nicht zu echter Intelligenz.

Stattdessen arbeitet LeCun mit seinem Team bei Meta an sogenannten Weltmodellen, die ein umfassendes Verständnis der Umwelt entwickeln sollen. In einer aktuellen Studie stellte das Meta-Forschungsteam V-JEPA vor – ein KI-Modell, das durch selbstüberwachtes Lernen an Videos ein intuitives Verständnis physikalischer Zusammenhänge entwickelt. Im Vergleich zu multimodalen LLMs wie Gemini oder Qwen zeigte V-JEPA ein deutlich besseres Physikverständnis, obwohl es mit relativ wenig Trainingsmaterial auskam.