Open Source Initiative veröffentlicht Open-Source-KI-Regeln

Im Wesentlichen beschreibt die Open-Source-Definition für KI die Freiheiten, die ein Open-Source-KI-System gewähren muss.

Dazu gehören die Nutzung für beliebige Zwecke, die Möglichkeit, die Funktionsweise des Systems zu untersuchen, es zu modifizieren und mit anderen zu teilen. Voraussetzung dafür ist, dass Informationen über die Trainingsdaten, der vollständige Quellcode und die Modellparameter in einer Form verfügbar sind, die Änderungen erlaubt.

Die Definition gilt sowohl für komplette Systeme als auch für einzelne Komponenten wie Modelle und Gewichte. Ziel sei es, die Vorteile von Open Source wie Autonomie, Transparenz und kollaborative Verbesserung auch für KI-Systeme zu ermöglichen.

Metas Llama-Modelle erfüllen Open-Source-Kriterien nicht

Mit der neuen Definition bekräftigt die OSI ihre Kritik an Meta. Der Technologiekonzern bezeichnet seine Llama-Modelle als Open Source und inszeniert sich als großer Förderer offener KI, obwohl die Lizenz nach Ansicht der OSI nicht den Open-Source-Kriterien entspricht.

Meta veröffentlicht zwar die Modellgewichte von Llama, hält aber die Trainingsdaten zurück. Außerdem schränkt die Llama-Lizenz die kommerzielle Nutzung und bestimmte Anwendungsbereiche ein - ein klarer Verstoß gegen die Open-Source-Prinzipien der OSI.

Meta verteidigt seinen Ansatz mit dem Argument, dass die hohen Kosten und die Komplexität der LLM-Entwicklung ein "Spektrum an Offenheit" erforderten. Kritiker vermuten hingegen, dass Meta versucht, regulatorische Schlupflöcher auszunutzen, da der EU-AI-Act Ausnahmen für Open-Source-Modelle bietet.