Große Sprachmodelle wie OpenAIs GPT-4 sind Depots für Millionen von Vektorprogrammen, die als Nebenprodukt der Sprachkompression gelernt wurden, sagt der KI-Forscher François Chollet. Beim Prompt-Engineering geht es dann um die Suche nach dem richtigen "Programmschlüssel" und den "Programmargumenten", um eine bestimmte Aufgabe genauer zu erfüllen. Chollet geht davon aus, dass Prompt-Engineering bei der Weiterentwicklung von LLMs weiterhin von entscheidender Bedeutung sein wird, aber für eine nahtlose Benutzererfahrung automatisiert werden kann. Dies steht im Einklang mit den jüngsten Ideen aus KI-Laboren wie Deepmind, die sich mit der automatisierten Erstellung von Prompts beschäftigen.

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Max ist leitender Redakteur bei THE DECODER. Als studierter Philosoph beschäftigt er sich mit dem Bewusstsein, KI und der Frage, ob Maschinen wirklich denken können oder nur so tun als ob.
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