Google Deepmind erhält eine Minderheitsbeteiligung am Studio hinter dem Weltraum-MMO EVE Online und nutzt das Spiel künftig zum Testen von KI-Modellen. Parallel kauft sich Entwickler CCP Games für 120 Millionen US-Dollar vom südkoreanischen Eigentümer Pearl Abyss frei, der 2018 noch 225 Millionen Dollar bezahlt hatte, und benennt sich in Fenris Creations um.
Deepmind betreibt eine Offline-Version von EVE Online auf einem lokalen Server, um Modelle zu langfristiger Planung, Gedächtnis und kontinuierlichem Lernen zu untersuchen. Der Live-Server Tranquility bleibt unberührt.
Deepmind nutzt seit Jahren Spiele als Testumgebung, etwa mit AlphaGo, AlphaStar oder dem Atari-Benchmark. Laut Deepmind-Direktor Alexandre Moufarek eigne sich EVE als Sandbox für allgemeine KI. Weitere Details will Fenris-CEO Hilmar Veigar Pétursson Mitte Mai bekannt geben.
Das KI-Startup Overworld hat Waypoint-1.5 veröffentlicht, ein Update seines Echtzeit-Weltsimulationssystems, das KI-generierte interaktive 3D-Welten auf handelsüblicher Hardware erzeugt. Die Software läuft nun erstmals auf Mac und Windows und bietet zwei Modellstufen: 720p bei 60 Bildern pro Sekunde für leistungsstarke Systeme und 360p für eine breitere Palette an Gaming-PCs mit NVIDIA-RTX-Grafikkarten und künftig auch Apple Silicon.
Im Vergleich zu den Vorgängerversionen Waypoint-1.0 und 1.1 verbessert Overworld die visuelle Qualität, die Effizienz und die Systemleistung, während das Modell nur noch halb so groß ist. Trainiert wurde mit rund 100-mal mehr Daten als bei der ersten Version.
Vergleich zwischen Waypoint 1.1 und 1.5. Die visuelle Qualität hat deutlich zugenommen bei besserer Effizienz. | Bild: Overworld
Nutzer können die Software lokal über die Biome-Laufzeitumgebung installieren oder per Browser-Streaming über Overworld.stream testen. Weitere Informationen unter over.world.
Nvidia hat ein neues Grundlagenmodell für Gaming-Agenten veröffentlicht. NitroGen ist ein offenes Vision-Action-Modell, das auf 40.000 Stunden Gameplay-Videos von mehr als 1.000 Spielen trainiert wurde. Die Forscher nutzten eine bisher kaum erschlossene Ressource: YouTube- und Twitch-Videos mit sichtbaren Controller-Overlays. Mit Template-Matching und einem feinabgestimmten SegFormer-Modell extrahierten sie daraus die Spieler-Eingaben.
NitroGen basiert auf dem Robotik-Modell GR00T N1.5 und ist laut den Forschern das erste Modell, das zeigt, dass Robotik-Grundlagenmodelle als universelle Agenten in virtuellen Umgebungen mit unterschiedlicher Physik und Grafik funktionieren können. Das Modell beherrscht verschiedene Genres: Action-RPGs, Plattformer, Roguelikes und mehr. Bei unbekannten Spielen erreicht es bis zu 52 Prozent bessere Erfolgsraten als Modelle, die von Grund auf trainiert werden.
Die Forscher von Nvidia, Stanford, Caltech und anderen Universitäten haben den Datensatz, die Modellgewichte, das Paper und den Code öffentlich zugänglich gemacht.
Das KI-Start-up Dynamics Lab hat mit Mirage 2 eine neue Version seiner generativen Spielwelt-Engine veröffentlicht. Damit können Nutzer eigene Bilder – etwa Skizzen oder Fotos – hochladen und daraus interaktive Spielwelten erzeugen. Die Engine erlaubt zudem, das Spielgeschehen in Echtzeit per Texteingabe zu verändern. Spieler können ihre Welten speichern und teilen. Trotz technischer Fortschritte gegenüber dem Vorgänger bestehen jedoch deutliche Einschränkungen bei der Steuerungsgenauigkeit und der visuellen Stabilität. Google Deepminds Genie 3 ist in diesen Bereichen meilenweit voraus, ist jedoch bisher nicht verfügbar und benötigt wohl deutlich mehr Rechenleistung. Für Mirage 2 ist eine Demo online verfügbar.
Das Video-KI-Start-up Runway startet kommende Woche die Plattform "Game Worlds", mit der Nutzer eigene Spiele im Stil von Text-Adventures per Texteingabe und Bildgenerierung erstellen können. Die Funktionen sollen schrittweise erweitert werden. Laut CEO Cristóbal Valenzuela verhandelt das Unternehmen mit Spielefirmen über den Einsatz seiner Technik und den Zugang zu deren Datensätzen für Trainingszwecke. Valenzuela sagt, Spieleentwickler reagierten derzeit schneller auf KI als Filmstudios. Game Worlds ist hier erreichbar, das folgende Video gibt einen ersten Eindruck.
Googles neues KI-Videomodell Veo 3 erzeugt realistische Videos mit Ton und kann dabei verschiedene Stile wiedergeben, darunter auch Videospiel-Ästhetik. Die Szenen sind zwar nicht interaktiv wie ein Videospiel, aber zeigen eindrucksvoll, wie sich Gaming-Konzepte visuell darstellen lassen, etwa aus Ego- oder Third-Person-Perspektive. Das ist allerdings noch teuer: Laut dem Entwickler "fofrAI" auf X kostet die Generierung eines Videos mit Veo 3rund 0,75 US-Dollar pro Sekunde. Veo 3 ist derzeit für Google AI Ultra-Abonnenten für 249 US-Dollar pro Monat in den USA verfügbar.
