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Der KI-Videogenerator KLING testet mit "Custom Models" ein Feature ein, das die konsistente Darstellung von Charakteren in generierten Videos deutlich verbessert. Nutzer können erstmals eigene Charaktere trainieren.

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Der chinesische KI-Videogenerator KLING hat ein neues Feature namens "Custom Models" eingeführt, das es Nutzern ermöglicht, eigene Videocharaktere zu trainieren und diese konsistent in verschiedenen Szenen einzusetzen.

Wie die ersten Tester auf X zeigen, können Nutzer mit dem neuen System Charaktere trainieren, indem sie 10 bis 30 Videos von mindestens 10 Sekunden Länge hochladen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Bildmodellen verwendet KLING Videomaterial für das Training. Dabei kann es sich auch um KI-generierte Videos von KLING selbst handeln.

Nach dem Training wird das trainierte Charaktermodell im Prompt getaggt und die gewünschte Szene beschrieben. Das System generiert dann Videos mit einer konsistenten Darstellung des Charakters, beispielsweise in einer 360-Grad-Drehung oder in komplexeren Szenen, etwa mit zeitversetzten Gesichtsaufnahmen und verschiedenen Kameraperspektiven. Beispiele dafür zeigt etwa der Creator Halim Alrasihi auf X.

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KLING etabliert sich im KI-Videomarkt

KLING wurde vom chinesischen Unternehmen Kuaishou entwickelt und startete seine internationale Version im Juli 2023. Die aktuelle Version KLING 1.5 ermöglicht Videos in 1080p HD-Auflösung und unterstützt verschiedene Formate wie Quer- (16:9, 4:3), Hoch- (9:16, 3:4) und Quadratformat (1:1).

Eine der wichtigsten Funktionen neben dem neuen Custom-Models-Feature ist der "Motion Brush". Mit diesem Tool können Nutzer präzise die Bewegung einzelner Elemente innerhalb eines Bildes definieren. Im Vergleich zum Vorgänger bietet die aktuelle Version eine verbesserte Bildqualität, Dynamik und Prompt-Relevanz. Nutzer können sich mit einer E-Mail-Adresse registrieren und erhalten täglich 66 kostenlose Credits für die Videoerstellung.

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Max ist leitender Redakteur bei THE DECODER. Als studierter Philosoph beschäftigt er sich mit dem Bewusstsein, KI und der Frage, ob Maschinen wirklich denken können oder nur so tun als ob.
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