Wikipedia will noch nicht auf KI-Texte setzen
Die Online-Enzyklopädie Wikipedia könnte mithilfe von KI blitzschnell erweitert und aktualisiert werden. Aber die Zeit ist noch nicht reif, sagt Wiki-Gründer Jimmy Wales.
Die Wiki-Gemeinde sei fasziniert von ChatGPT und Co., sagt Wales, aber sie wisse, dass die derzeitigen Modelle noch nicht gut genug seien.
"Ich denke, wir sind noch weit davon entfernt, zu sagen: 'ChatGPT, bitte schreibe einen Wikipedia-Eintrag über das Empire State Building', aber ich weiß nicht, wie weit wir davon entfernt sind, auf jeden Fall näher, als ich vor zwei Jahren gedacht hätte", sagt Wales.
Unwahrheiten halten KI als Wiki-Autor zurück
Gegen den Einsatz von ChatGPT sprechen laut Wales vor allem die generierten Unwahrheiten, im Fachjargon auch "Halluzinationen" - oder schlicht "Bullshit" - genannt.
"Es neigt dazu, Dinge aus dem Nichts zu erfinden, und das ist wirklich schlecht für Wikipedia - es funktioniert einfach nicht. Wir müssen da sehr vorsichtig sein", sagt Wales.
Ihm gegenüber habe ChatGPT beispielsweise behauptet, es sei nie ein Flugzeug in das Empire State Building geflogen. Später habe es korrigiert, dass es sich um einen B25-Bomber gehandelt habe - was immer noch falsch sei - und sich für den vorherigen Fehler entschuldigt. Außerdem bestehe die Gefahr, dass KI mit Bias bereits bestehende Vorurteile in Wikipedia verstärke.
Das Prinzip der Mensch-Maschine-Assistenz gilt auch für Wikipedia
Potenzial sieht Wales in der Bewertung von Wiki-Artikeln durch eine entsprechend trainierte KI, etwa um Widersprüche zwischen zwei Artikeln zu erkennen. "Wenn man die Eingabe so automatisiert, dass man hunderte von Beispielen erhält, könnte das für unsere Community sehr nützlich sein", sagt Wales. KI könnte auch helfen, Informationslücken zu identifizieren, indem sie das verfügbare Weltwissen mit der Wikipedia-Datenbank abgleicht.
Es gibt bereits mehrere Projekte, um Wikipedia mit KI zu verbessern, zum Beispiel als Schreibhilfe oder um Wiki-Biographien ignorierter Forschender zu verfassen. Im September letzten Jahres stellte Meta PEER vor, ein kollaboratives Sprachmodell, das mit der Editierhistorie der Wikipedia trainiert wurde, um als Schreibassistent Textänderungen zu begründen. Zuvor hatte Meta im Sommer 2022 das Open-Source-KI-Modell Side gezeigt, das Wikipedia-Quellen überprüfen und verbessern soll.
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