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Amazon hat den Titan Image Generator vorgestellt, ein KI-Modell, mit dem Entwickler durch Eingabe von Text realistische Bilder in angeblicher Studioqualität erstellen können. Das Modell richtet sich an Unternehmen. Es bietet Funktionen wie automatische Bildbearbeitung, Inpainting und Outpainting. Entwickler können Titan Image Generator zudem mit ihren eigenen Daten anpassen, um Bilder zu erstellen, die Markenrichtlinien oder bestimmten Stilen entsprechen. Titan Image Generator versieht alle Bilder mit unsichtbaren Wasserzeichen, um die Verbreitung irreführender Bilder zu verhindern, und ermöglicht es den Benutzern, die Herkunft der Bilder über eine API zu überprüfen. Das Modell ist keine eigenständige Anwendung oder Website, sondern kann von Entwicklern mit Zugang zu Amazon Bedrock erweitert werden.

Short

Hugging Face hat das hochoptimierte Mini-Sprachmodell Zephyr-7B entwickelt, das auf Mistral 7B basiert, einem Open-Source-Modell des europäischen Start-ups Mistral AI. Das Modell wurde mit einer Methode namens Destilled Supervised Fine Tuning (dSFT) verfeinert, bei der die Ausgabe eines größeren "Lehrer"-Modells verwendet wird, um ein kleineres "Schüler"-Modell zu trainieren. Das Verfahren der destillierten direkten Präferenzoptimierung (dDPO) nutzt das KI-Feedback aus einer Reihe von Lehrermodellen als Präferenzdaten, wodurch die Trainingszeit und die benötigten Ressourcen erheblich reduziert werden. Zephyr-7B liegt in Benchmarks knapp vor Mistral 7B und kann sogar an Llama-2 mit 70 Milliarden-Parametern heranreichen. Man kann das Modell hier im Chat testen.

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