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Die Entwicklerplattform GitHub verzeichnet einen deutlichen Anstieg der Python-Nutzung. Der Grund: Immer mehr Entwickler setzen die Sprache für KI-Projekte ein.

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Python hat laut GitHub erstmals die Spitzenposition unter den Programmiersprachen auf der Entwicklerplattform erreicht und Javascript als meistgenutzte Programmiersprache überholt. Als Hauptgrund für diesen Aufstieg nennt GitHub den anhaltenden KI-Wirbel.

Laut GitHub hat sich Python als bevorzugte Sprache in Bereichen wie maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und wissenschaftliches Rechnen etabliert. Die Plattform beobachtet, dass der Anstieg der Python-Nutzung mit dem verstärkten Zustrom von Entwicklern aus der MINT-Welt in die Open-Source-Community korreliert.

Neue Open-Source-Mitwirkende zeigen der Plattform zufolge ein anhaltendes Interesse an KI-Projekten. Entgegen einiger Befürchtungen gebe es keine Anzeichen dafür, dass KI-gestützte Entwicklung zu einer Verschlechterung der Codequalität in Open-Source-Projekten führe.

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Bild: Github

Die Zahlen von GitHub zeigen insgesamt einen deutlichen Trend zu KI: Im Jahr 2024 stiegen die Beiträge zu generativen KI-Projekten um 59 Prozent, die Gesamtzahl der Projekte wuchs sogar um 98 Prozent.

Während die USA hier führend sind, verzeichnet GitHub insgesamt mehr absolute Aktivität außerhalb der Vereinigten Staaten. Besonders aktiv sind laut der Plattform Entwickler aus Ländern wie Indien, Deutschland, Japan und Singapur.

Trend zu kleineren KI-Modellen und lokaler Ausführung

Laut GitHub werden KI-Modelle zunehmend zu einem integralen Bestandteil der Werkzeugkette von Entwicklern. Die Nachfrage nach kleineren, leistungsfähigeren und kostengünstigeren Modellen sei ein Zeichen dafür, dass zunehmend mit lokalen LLMs experimentiert und diese in Smartphone-Apps integriert werden.

Bezeichnenderweise war das am schnellsten wachsende Open-Source-KI-Projekt im Jahr 2024, gemessen an der Anzahl der Mitwirkenden, "ollama/ollama", ein Tool für lokal ausgeführte Sprachmodelle.

Die Analyse der Top-10-Projekte im Bereich der generativen KI zeigt laut GitHub mehrere klare Trends:

Empfehlung
  • Anhaltend großes Interesse an Bildgenerierung und KI-Agenten
  • Zunehmende Fokussierung auf kleinere, offene Modelle wie Metas LLaMA
  • Entwicklung von KI-Tools für spezielle Anwendungsfälle wie akademische Forschung
  • Weiterentwicklung von KI-Agenten zur Prozessautomatisierung
Vergleichstabelle: Top 10 öffentliche generative KI-Projekte 2023 vs. 2024, mit GitHub-Repository-Links und Ranglistenänderungen.
Der Vergleich der populärsten Open-Source-KI-Projekte zeigt interessante Verschiebungen: Während die Spitzenreiter stabil bleiben, gewinnen 2024 neue Projekte wie ollama und ComfyUI an Bedeutung. | Bild: Github

Diese Entwicklungen deuten laut GitHub darauf hin, dass sich die Rolle von generativen KI-Modellen in der Softwareentwicklung wandelt: von reinen Programmierwerkzeugen hin zu grundlegenden Bausteinen moderner Anwendungen.

GitHub erweitert KI-Funktionen mit neuen Partnern

Wie GitHub auf seiner Universe-Konferenz 2024 bekannt gab, wird der hauseigene KI-Assistent Copilot um neue Sprachmodelle erweitert. Neben Anthropics Claude 3.5 Sonnet und Googles Gemini 1.5 Pro werden auch OpenAIs Modelle o1-preview und o1-mini unterstützt.

Diese Erweiterung ist auch strategisch bedeutsam: Microsoft macht damit als GitHub-Eigentümer dem eigenen Partner OpenAI Konkurrenz im umkämpften Entwicklermarkt. Hier haben sich in letzter Zeit andere Programmierwerkzeuge etabliert, die insbesondere auf die Fähigkeiten des derzeit bei Entwicklern besonders beliebten Sonnet-Modells von Anthropic setzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

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Zusammenfassung
  • Laut GitHub hat Python Javascript als meistgenutzte Programmiersprache auf der Entwicklerplattform überholt. Der Hauptgrund dafür ist der anhaltende KI-Boom, da sich Python als bevorzugte Sprache für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft etabliert hat.
  • Die Beiträge zu generativen KI-Projekten auf GitHub sind im Jahr 2024 um 59 Prozent gestiegen, die Gesamtzahl der Projekte um 98 Prozent. Besonders aktiv sind Entwicklerinnen und Entwickler aus Ländern wie Indien, Deutschland, Japan und Singapur.
  • Entgegen mancher Befürchtungen führe der Einsatz von KI nicht zu einer schlechteren Codequalität in Open-Source-Projekten, so Github.
Quellen
Online-Journalist Matthias ist Gründer und Herausgeber von THE DECODER. Er ist davon überzeugt, dass Künstliche Intelligenz die Beziehung zwischen Mensch und Computer grundlegend verändern wird.
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