Meta testet eine Shopping-Recherche-Funktion in seinem KI-Chatbot Meta AI, die mit ähnlichen Tools von OpenAIs ChatGPT und Googles Gemini konkurrieren soll. Das berichtet Bloomberg. Die Funktion ermöglicht es Nutzern, nach Produktvorschlägen zu fragen. Der Chatbot antwortet mit einer Bilderleiste von Produkten, die Angaben zu Marke, Website und Preis enthalten. Dazu liefert er eine kurze Erklärung seiner Empfehlungen in Stichpunktform.
Die Funktion wird derzeit einigen US-Nutzern des Meta-AI-Webbrowsers zur Verfügung gestellt. Ein Meta-Sprecher bestätigte den Test, gab aber keine weiteren Details bekannt.
Mehrere US-Bundesbehörden stellen bereits die Nutzung von Anthropics KI-Produkten ein und wechseln zu Konkurrenten wie OpenAI. Laut Reuters betrifft der Wechsel aktuell das Außen-, Finanz- und Gesundheitsministerium sowie das Pentagon und die Wohnungsbaubehörde. Präsident Trump hatte am Freitag alle Behörden angewiesen, Anthropic-Produkte innerhalb von sechs Monaten abzuschaffen. Das Verteidigungsministerium hatte Anthropic zuvor als Lieferkettenrisiko eingestuft und einen Deal mit OpenAI abgeschlossen.
Kurios: Das Außenministerium ersetzt Anthropics Claude-Modelle in seinem internen Chatbot durch das veraltete GPT-4.1-Modell von OpenAI.
ASML, der weltweit einzige Hersteller von EUV-Lithografiemaschinen, mit denen die fortschrittlichsten Chips der Welt gefertigt werden, will sein Geschäft über die bisherige Kernkompetenz hinaus ausweiten. Das berichtet Reuters exklusiv unter Berufung auf ASML-Technikchef Marco Pieters.
Konkret plant das niederländische Unternehmen den Einstieg in das sogenannte Advanced Packaging – eine Technik, bei der mehrere spezialisierte Chips miteinander verbunden und übereinander gestapelt werden. Diese Bauweise ist entscheidend für moderne KI-Chips und den schnellen Speicher, der sie versorgt. TSMC nutzt Advanced Packaging bereits etwa für die Fertigung von Nvidias leistungsstärksten KI-Prozessoren.
Pieters sagte Reuters, man plane 10 bis 15 Jahre voraus und untersuche, welche Maschinen die Branche künftig für Packaging und Bonding brauche. Zudem prüft ASML, ob Chips über die aktuelle Grenze – etwa die Größe einer Briefmarke – hinaus gedruckt werden können. Das Unternehmen will außerdem KI einsetzen, um die Steuerungssoftware seiner Maschinen zu beschleunigen und die Qualitätsprüfung während der Chipfertigung zu verbessern.
Neuer Anthropic-Prompt lässt ChatGPT und Co. das gesammelte Wissen über Nutzer verraten
Anthropic nutzt die aktuelle Kritik an OpenAI und bietet ChatGPT-Wechslern eine neue Import-Funktion für Claude an. Per Prompt lässt sich der gesamte gespeicherte Kontext aus anderen Chatbots exportieren und in Claudes Memory übernehmen.
Tausende Beschaffungsdokumente zeigen, wie Chinas Armee KI zur Waffe machen will
Forscher der Georgetown University haben Tausende Beschaffungsanträge der chinesischen Volksbefreiungsarmee analysiert. Die Dokumente zeigen, wie breit Peking KI bereits militärisch erprobt, von Drohnenschwärmen über Deepfake-Werkzeuge bis hin zu autonomen Entscheidungssystemen.
Artificial Analysis hat Version 2.0 seines Speech-to-Text-Benchmarks AA-WER veröffentlicht, der die Genauigkeit von Spracherkennungsmodellen misst. Im Gesamtranking führt Scribe v2 von ElevenLabs mit einer Wortfehlerrate von nur 2,3 Prozent. Auf den Plätzen zwei und drei folgen Googles Gemini 3 Pro (2,9 %) und Voxtral Small von Mistral (3,0 %). Auch Gemini 3 Flash von Google (3,1 %) und Scribe v1 von ElevenLabs (3,2 %) schneiden gut ab. Im Mittelfeld landen unter anderem OpenAIs GPT-4o Transcribe (4,0 %) und Whisper Large v3 (4,2 %). Am unteren Ende liegen Modelle wie Qwen3 ASR Flash von Alibaba (5,9 %), Amazons Nova 2 Omni (6,0 %) und Rev AI (6,1 %).
ElevenLabs Scribe v2 führt das Gesamtranking des AA-WER v2.0 Benchmarks mit der niedrigsten Wortfehlerrate an, gefolgt von Google Gemini 3 Pro und Mistral Voxtral Small. | Bild: Artificial Analysis
Im separaten Test mit Sprache, die speziell an Sprachassistenten gerichtet ist, bestätigt sich das Bild: Scribe v2 (1,6 %) und Gemini 3 Pro (1,7 %) liegen klar vorn. Universal-3 Pro von AssemblyAI folgt mit 2,3 Prozent auf Platz drei.
Auch im AA-AgentTalk-Test für Sprache an Sprachassistenten dominieren Scribe v2 von ElevenLabs und Gemini 3 Pro von Google mit den geringsten Fehlerquoten. | Bild: Artificial Analysis
