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Read full article about: Hohe Kosten für KI-Infrastruktur: Meta will angeblich 20 Prozent der Belegschaft entlassen

KI führt bei Meta wohl zu Massenentlassungen, aber anders als gedacht: Primär möchte Meta so wohl die hohen Kosten für KI-Infrastruktur absichern. Zudem wolle sich der Konzern auf die erwarteten Effizienzgewinne durch KI-gestützte Arbeit "vorbereiten", so Reuters. Führungskräfte planen demnach, bis zu 20 Prozent der Belegschaft abzubauen – das wären rund 16.000 der knapp 79.000 Beschäftigten. Ein genaues Datum und die endgültige Zahl stehen bisher nicht fest. Meta-Sprecher Andy Stone nannte die Berichte "spekulative Berichterstattung über theoretische Ansätze".

CEO Mark Zuckerberg investiert massiv in generative KI: 600 Milliarden Dollar für KI-Technologie, Infrastruktur und den Ausbau der Belegschaft bis 2028, teure Abwerbungen von KI-Forschern und Zukäufe wie das chinesische Start-up Manus. Zuckerberg sagte im Januar, dass Projekte, die früher große Teams erforderten, nun von Einzelpersonen erledigt werden könnten.

Auch Amazon und Block haben zuletzt ähnliche, angeblich KI-bedingte Kürzungen vorgenommen. Zumindest Amazon tritt beim Thema KI-Code aber wieder auf die Bremse, da sich angeblich zu viele Fehler eingeschlichen haben; und die Massenentlassungen bei Block mögen auch mit KI zusammenhängen, aber sicher nicht nur.

Read full article about: Ex-Anthropic-Forscher gründen neues KI-Startup Mirendil für die Wissenschaft

Ein weiteres Neo-Lab gründet sich, dieses Mal aus dem Anthropic-Team: Mirendil will KI-gestützte Forschung in Bereichen wie Biologie und Materialwissenschaft betreiben. Die Gründer Behnam Neyshabur (CEO) und Harsh Mehta (CTO) verließen Anthropic im Dezember und verhandeln laut The Information über eine Finanzierungsrunde von 175 Millionen Dollar bei einer Bewertung von einer Milliarde Dollar. Andreessen Horowitz und Kleiner Perkins sollen die Runde gemeinsam anführen. Die Konditionen sind noch nicht endgültig.

Neyshabur leitete bei Anthropic ein Team für wissenschaftliches KI-Reasoning und arbeitete zuvor mehr als fünf Jahre bei Google DeepMind. Mehta war Senior Research Scientist bei Anthropic. Zum Gründerteam gehören auch Shayan Salehian (zuvor xAI) und Tara Rezaei (zuvor Praktikantin bei OpenAI).

Mirendil reiht sich in eine wachsende Zahl sogenannter Neo-Labs ein: spezialisierte KI-Startups, die von Forschern und Forscherinnen großer KI-Unternehmen gegründet werden. Sie konzentrieren sich auf spezielle Gebiete wie Büroarbeit oder versuchen, grundlegend neue KI-Entwicklungsparadigmen zu finden, die die Schwächen aktueller Systeme aufheben, etwa durch kontinuierliches Lernen.

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Read full article about: Anthropic streicht Aufpreis für riesige Kontextfenster bei Claude

Anthropic macht das extra große Kontextfenster von Claude viel günstiger. Die Modelle Opus 4.6 und Sonnet 4.6 bieten ab sofort ein Kontextfenster von einer Million Token zum Standardpreis. Vor der Preisanpassung nahm Anthropic für Anfragen mit mehr als 200.000 Token einen Aufschlag von bis zu 100 Prozent. Das Kontextfenster bestimmt, wie viel Text ein KI-Modell auf einmal verarbeiten kann.

Opus 4.6 kostet 5/25 Dollar pro Million Token (Eingabe/Ausgabe), Sonnet 4.6 liegt bei 3/15 Dollar. Ob eine Anfrage 9.000 oder 900.000 Token umfasst, spielt jetzt preislich keine Rolle mehr. Zudem steigt das Limit für Medien von 100 auf 600 Bilder oder PDF-Seiten pro Anfrage. Das Angebot gilt auch für Claude Code (Max, Team, und Enterprise) sowie über Amazon Bedrock (bis auf Medienlimit), Google Cloud Vertex AI und Microsoft Foundry.

Der Benchmark misst, wie gut KI-Modelle über große Textmengen logisch schlussfolgern können. Das neue Opus 4.6 hat dabei angeblich fast keinen Leistungsverlust. | Bild: Anthropic

Laut Anthropic erreichen beide Modelle bei Benchmark-Tests die höchste Genauigkeit unter vergleichbaren Modellen bei voller Kontextlänge. Das Problem der sinkenden Präzision bei sehr vollen Kontextfenstern ist aber noch lange nicht gelöst.

Read full article about: Elon Musk baut xAI nach Gründer-Flucht und Programmier-Rückstand komplett um

Elon Musks KI-Firma xAI steckt in einer Krise: Musk gab auf der Plattform X zu, dass das Unternehmen "beim ersten Mal nicht richtig aufgebaut" wurde und nun von Grund auf neu strukturiert werde. Sechs der zwölf Mitgründer haben xAI seit Januar verlassen, darunter zuletzt Guodong Zhang und Zihang Dai. Nur noch Manuel Kroiss und Ross Nordeen sind neben Musk geblieben.

via X

Musk räumte auf einer Konferenz ein, dass Grok beim Coding hinter Konkurrenten wie Google, Anthropic und OpenAI liege, versprach aber, bis Mitte 2026 aufzuholen. Dafür hat xAI zwei Führungskräfte des KI-Coding-Startups Cursor abgeworben: Andrew Milich und Jason Ginsberg berichten direkt an Musk. Zudem hat Musk laut Financial Times "Problemlöser" von SpaceX und Tesla geholt, um xAI umzustrukturieren.

Bildgenerierung mit Nano Banana: Google erklärt die Unterschiede der drei Modelle

Ein offizieller Leitfaden von Google ordnet die drei Nano-Banana-Bildmodelle ein und zeigt, wann sich welches lohnt. Das günstigere Nano Banana 2 soll 95 Prozent der Pro-Fähigkeiten bieten und kann vor der Bildgenerierung eigenständig im Internet nach Referenzbildern suchen.

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Read full article about: Perplexity baut mit Personal Computer einen Always-on-KI-Agenten

Perplexity AI will mit "Personal Computer" Nutzern einen KI-Assistenten bieten, der rund um die Uhr Aufgaben erledigt – von E-Mails über Präsentationen bis zur App-Steuerung. Der Dienst läuft auf einem dedizierten Mac Mini, der mit den lokalen Apps des Nutzers und Perplexitys Servern verbunden ist, und lässt sich von jedem Gerät aus steuern. CEO Aravind Srinivas schrieb auf X, das System schlafe nie und sei ein "digitaler Stellvertreter". Der Dienst baut auf dem im Februar gestarteten Perplexity Computer auf, das verschiedene KI-Modelle bündelt.

Perplexity betont Sicherheitsfunktionen wie einen Kill Switch und ein Aktivitätsprotokoll. Voraussetzung ist das Max-Abo für 200 US-Dollar im Monat. Derzeit gibt es nur eine Warteliste.

Gleichzeitig baut Perplexity sein Angebot aus: Eine Enterprise-Version verbindet sich mit über 400 Tools wie Salesforce oder Snowflake und erledigte laut Perplexity intern in vier Wochen Arbeit im Wert von 3,25 Jahren. Das Konzept erinnert an das kontroverse OpenClaw, dessen Entwickler mittlerweile für OpenAI arbeitet. Agentische KI-Systeme dominieren derzeit die Szene, sehen sich aber auch scharfer Kritik vor allem hinsichtlich Ressourcenbedarf und Sicherheitslücken ausgesetzt.

Read full article about: EU-Rat billigt Position zu KI-Erleichterungen: Fristen für Hochrisiko-Systeme sollen 2027 und 2028 greifen

Der Rat der EU hat seine Position zu einem Vorschlag zur Vereinfachung der KI-Regeln festgelegt. Der Vorschlag ist Teil des "Omnibus VII"-Pakets, das den digitalen Rechtsrahmen der EU vereinfachen soll.

Die EU-Kommission hatte vorgeschlagen, den Start der Vorschriften für Hochrisiko-KI-Systeme um bis zu 16 Monate zu verschieben, bis die nötigen Standards und Werkzeuge vorliegen. Der Rat unterstützt diese Richtung und legt feste Termine fest: Für eigenständige Hochrisiko-KI-Systeme sollen die Regeln ab dem 2. Dezember 2027 gelten, für Hochrisiko-KI in Produkten ab dem 2. August 2028.

Zusätzlich will der Rat ein neues Verbot aufnehmen: KI soll nicht zur Erzeugung nicht einvernehmlicher sexueller und intimer Inhalte oder von Material zu sexuellem Kindesmissbrauch eingesetzt werden dürfen. Außerdem sollen bestimmte Ausnahmen für kleine und mittlere Unternehmen auch auf kleinere Midcap-Unternehmen ausgeweitet und die Zuständigkeiten des EU-KI-Büros präzisiert werden.

Die zypriotische stellvertretende Europaministerin Marilena Raouna betonte, die Vereinfachung der KI-Regeln sei entscheidend für die digitale Souveränität der EU. Sie hob zudem Wettbewerbsfähigkeit und Innovation hervor. Als Nächstes beginnen die Verhandlungen mit dem Europäischen Parlament.

TSMCs modernste Fertigung gehört wohl bald fast vollständig der KI

Laut einer Analyse von SemiAnalysis verdrängen KI-Chips Smartphones von TSMCs modernster Fertigung. Bis 2027 könnten 86 Prozent der N3-Kapazität für KI-bezogene Chips reserviert sein.

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Read full article about: Die Ukraine stellt Verbündeten eine Plattform mit Gefechtsdaten für das KI-Training bereit

Die Ukraine öffnet ihre Gefechtsdaten für Verbündete, um KI-Modelle für autonome Drohnen zu trainieren.

"Die Ukraine verfügt heute über ein einzigartiges Spektrum an Gefechtsdaten, das weltweit seinesgleichen sucht", schreibt Verteidigungsminister Mychajlo Fedorow auf Telegram. "Dazu gehören Millionen annotierter Bilder, die bei Zehntausenden von Kampfflügen gesammelt wurden."

Laut Fedorow ist die im Januar angekündigte Plattform online, die Verbündeten und Unternehmen ständig aktualisierte Datensätze sowie große Mengen an Foto- und Videomaterial bereitstellt. Ziel sei es, die Entwicklung von KI-Modellen zu beschleunigen, die Drohnen autonom zu ihren Zielen führen oder große Datenmengen in Echtzeit analysieren können.

Die Ukraine wolle die Rolle autonomer Systeme im Krieg gezielt ausbauen. Oberbefehlshaber Oleksandr Syrskyj erklärte, der Krieg sei "in eine neue Phase eingetreten" – innerhalb der ukrainischen Streitkräfte würden nun Züge von Drohnen-Abfangjägern aufgestellt.