Adept hat kürzlich Fuyu-Heavy vorgestellt, ein neues multimodales KI-Modell für digitale Agenten. Fuyu-Heavy ist nach GPT-4V und Gemini Ultra das drittstärkste multimodale Modell und zeichnet sich nach Angaben des Unternehmens durch multimodales Denken und UI-Verständnis aus. Es schneidet bei traditionellen multimodalen Benchmarks gut ab und erreicht oder übertrifft die Leistung von Modellen derselben Leistungsklasse bei standardmäßigen textbasierten Benchmarks. Das Modell schneidet bei Chat-Bewertungen ähnlich gut ab wie Claude 2.0 und ist beim MMMU-Benchmark etwas besser als Gemini Pro. Fuyu-Heavy wird demnächst das Unternehmensprodukt von Adept antreiben, und die bei seiner Entwicklung gewonnenen Erkenntnisse fließen bereits in den Nachfolger ein. Das folgende Video demonstriert die Fähigkeit des Modells, eine Benutzerschnittstelle zu verstehen.
Autoren HubMatthias Bastian
Nomic AI hat ein Open-Source-Embedding-Modell namens Nomic Embed veröffentlicht, das die OpenAI-Modelle Ada-002 und text-embedding-3-small sowohl bei kurzen als auch bei langen Kontextaufgaben übertrifft. Das Modell ist vollständig reproduzierbar, auditierbar und unterstützt eine Kontextlänge von 8192. Nomic Embed übertraf seine Konkurrenten im Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) und im LoCo Benchmark, blieb aber im Jina Long Context Benchmark zurück. Die Gewichte des Modells und die vollständigen Trainingsdaten werden veröffentlicht, um eine vollständige Überprüfbarkeit zu gewährleisten. Nomic Embed ist über die Nomic Atlas Embedding API mit einer Million kostenlosen Token für Produktions-Workloads und über das Nomic Atlas Enterprise Angebot für Unternehmen verfügbar.
