Max ist leitender Redakteur bei THE DECODER. Als studierter Philosoph beschäftigt er sich mit dem Bewusstsein, KI und der Frage, ob Maschinen wirklich denken können oder nur so tun als ob.
Das KI-Tool RFdiffusion, ein von der University of Washington entwickeltes neuronales Netz, kann in kürzester Zeit maßgeschneiderte Proteine für Impfstoffe, Therapeutika und Biomaterialien entwerfen. Das Tool basiert auf den Prinzipien von neuronalen Netzen, die realistische Bilder erzeugen, wie Stable Diffusion, DALL-E oder Midjourney, und erzeugt komplexe und vielfältige Proteinformen, indem es eine zufällige Auswahl von Aminosäuren "entrauscht".
Obwohl die Entwürfe in ersten experimentellen Tests vielversprechend sind, arbeiten die Forschenden noch daran, die Fähigkeit der KI zu verbessern, komplexere Proteine mit spezifischeren Reaktionen zu entwerfen.
Ein chinesisches Forscherteam hat ein KI-Tool entwickelt, das in nur fünf Stunden eine funktionierende RISC-V-CPU erstellen kann. Der Chip lief erfolgreich unter dem Betriebssystem Linux und erreichte eine Leistung, die mit der von Menschen entwickelten Intel 80486SX-CPU aus dem Jahr 1991 vergleichbar ist. Nach Angaben des Teams sei das Tool 1000-mal schneller als ein menschliches Team zu einem funktionierenden Chip gelangt. Die KI sei auch in der Lage, eigenständige Entdeckungen im Bereich des Computerdesigns zu machen und habe etwa die von-Neumann-Architektur entdeckt, die 1945 erfunden wurde.
Die Autoren gehen davon aus, dass ihr Ansatz, der in einer Studie mit dem Titel "Pushing the Limits of Machine Design: Automated CPU Design with AI" beschrieben wird, die Halbleiterindustrie revolutionieren könnte, indem der Designzyklus erheblich verkürzt wird.
GPT Researcher ist ein autonomer KI-Agent für umfassende Online-Recherchen. Das von AutoGPT und Plan-and-Solve-Prompting inspirierte Tool soll besser funktionieren als alternative Agenten oder reine Sprachmodelle.
Nach Angaben des Teams erleichtert GPT Researcher die Forschung, indem es relevante Forschungsfragen generiert, Daten aus über 20 Webquellen zusammenführt und sowohl GPT3.5-turbo-16k als auch GPT-4 nutzt, um umfassende Forschungsberichte zu erstellen. Das Projekt zielt darauf ab, den Zeitaufwand für manuelle Recherchen zu reduzieren und die Nachteile wie etwa Bias aufgrund begrenzter Quellen bei alternativen Ansätzen wie ChatGPT + WebPlugin zu beseitigen. GPT Researcher beinhaltet eine Webschnittstelle und bietet eine Exportfunktion für Forschungsberichte in verschiedenen Formaten.
