Die größte KI-Bibliothek hat jetzt ein eigenes Auto-GPT
Kurz & Knapp
- Hugging Face startet den eigenen KI-Agenten "Transformers Agent".
- Der Agent hat Zugriff auf über 100.000 KI-Modelle und kann so komplexe Aufgaben lösen.
- Alle Anfragen werden durch einen eingeschränkten Python-Interpreter bearbeitet, der das Risiko von Angriffen minimieren soll.
Hugging Face hostet die größte Open-Source-Sammlung von KI-Modellen - und hat jetzt einen eigenen KI-Agenten veröffentlicht.
Projekte wie Auto-GPT haben gezeigt, dass sich selbst promptende Sprachmodelle mit Zugriff auf andere Software-Werkzeuge beeindruckende Projekte ermöglichen. Mit Transformers Agent veröffentlicht jetzt Hugging Face einen eigenen KI-Agenten.
Hugging Face bietet KI-Agenten Zugang zu über 100.000 KI-Modellen
Dieser bietet eine API für natürliche Sprache, die auf "Transformers", einer umfassenden Sammlung von KI-Modellen, aufbaut. Hugging Face bietet eine kuratierte Liste von KI-Tools und den Transformers-Agenten, der Anweisungen verarbeiten und die Tools verwenden kann. Der Transformers-Agent kann jedoch jedes beliebige Tool bedienen, wodurch der Transformers-Agent Zugang zu mehr als 100.000 KI-Modellen hat.
Wie Auto-GPT nutzt Transformers Agent die Fähigkeit großer Sprachmodelle, einfachen Code zu schreiben. Die Interaktion erfolgt über ein großes Sprachmodell, z.B. OpenAIs GPT-4 oder ein Open-Source-Modell wie OpenAssistant. Die API fordert das Modell auf, Code zu generieren, der eine Aufgabe mit einer Reihe von vordefinierten Werkzeugen ausführt.
Transformers Agent kann Text und Bilder verarbeiten und erzeugen
Der Agent kann dann komplexe Fragen beantworten, bietet einen Chat-Modus, kann Bilder über Diffusionsmodelle generieren, Webseiten per Text-to-Speech vorlesen oder Fragen zu einem Bild beantworten.
Die kuratierten KI-Tools umfassen Modelle zur Beantwortung von Fragen zu PDFs, Webtext, Bildern, Bildsegmentierung, Text-zu-Sprache und Sprach-zu-Text, Textzusammenfassung, Übersetzung oder Text-zu-Bild und Text-zu-Video.
Die Anfragen an den Agenten werden von einem kleinen Python-Interpreter ausgeführt, der nur die von Hugging Face bereitgestellten Funktionen ausführt. Dadurch soll das Risiko von Angriffen verringert werden.
Mehr Informationen zum Transformers Agent gibt es in der Dokumentation von Hugging Face.
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