Praxis Archive

28. Januar 2026

Das KI-Startup Decart hat Lucy 2.0 vorgestellt, ein Echtzeit-Modell zur Videotransformation. Das System kann Live-Videos mit 30 Bildern pro Sekunde in 1080p-Auflösung bei nahezu null Latenz verändern. Möglich sind Charakterwechsel, Produktplatzierungen, Kleidungsänderungen und komplette Umgebungstransformationen – alles gesteuert durch Textbefehle und Referenzbilder während das Video noch läuft.

Lucy 2.0 nutzt laut Decart keine Tiefenkarten oder 3D-Modelle. Das physikalische Verhalten entstehe allein durch gelerntes Wissen aus Videodaten. Eine neue Methode namens "Smart History Augmentation" soll verhindern, dass die Bildqualität über Zeit abnimmt. Laut dem Startup kann das Modell so stundenlang stabil laufen.

Die Technik läuft auf AWS Trainium3-Chips. Eine Demo ist unter lucy.decart.ai verfügbar.

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Maximilian Schreiner

28. Januar 2026

Künstliche Intelligenz

Agentic Vision: Gemini schreibt sich jetzt eigenen Code, um Bilder besser zu verstehen

Maximilian Schreiner

28. Januar 2026

Short News

OpenAI hat Prism vorgestellt, einen kostenlosen KI-Workspace für wissenschaftliches Schreiben. Das Tool nutzt GPT-5.2 und kombiniert LaTeX-Editor, Literaturverwaltung und KI-Assistent in einer cloudbasierten Umgebung. Forschende können unbegrenzt viele Projekte anlegen und Mitwirkende einladen.

Die KI hat Zugriff auf das gesamte Dokument und kann beim Schreiben, Überarbeiten und Strukturieren helfen. Nutzer können Fachliteratur aus Quellen wie arXiv suchen und einarbeiten. Whiteboard-Skizzen oder handgeschriebene Gleichungen lassen sich via Bild-Upload direkt in LaTeX umwandeln. Auch Echtzeit-Zusammenarbeit mit Co-Autoren ist möglich.

Prism basiert auf Crixet, einer LaTeX-Plattform, die OpenAI übernommen hat. Das Tool soll das Wechseln zwischen verschiedenen Programmen wie Editoren, PDFs und Literaturverwaltung überflüssig machen. Prism ist ab sofort für alle mit einem ChatGPT-Konto unter prism.openai.com verfügbar. Für Unternehmen mit Business- und Enterprise-Plänen folgt die Verfügbarkeit später.

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Matthias Bastian

27. Januar 2026

Praxis

OpenAI-CEO Sam Altman warnt vor "YOLO"-Mentalität bei KI-Agenten

Matthias Bastian

27. Januar 2026

Short News

Das KI-Forschungsinstitut Allen AI hat SERA veröffentlicht, eine Familie von Open-Source-Coding-Agenten, die sich günstig an private Codebasen anpassen lassen sollen. Das beste Modell, SERA-32B, löst bis zu 54,2 Prozent der Probleme im Coding-Benchmark "SWE-Bench-Test Verified" (64K context) und übertrifft damit vergleichbare Open-Source-Modelle.

SERA nutzt ein vereinfachtes Trainingsverfahren namens "Soft-verified Generation", das keine vollständig korrekten Code-Beispiele benötigt. Das Training benötigt laut Ai2 nur 40 GPU-Tage und kostet zwischen 400 Dollar, um frühere Open-Source-Ergebnisse zu erreichen, und 12.000 Dollar für Leistung auf dem Niveau führender Industriemodelle. Damit sei ein Training auf eigenen Code-Daten auch für kleine Teams möglich. Technische Details stehen im Blog.

Die Modelle sind mit Claude Code kompatibel und können laut Allen AI mit zwei Zeilen Code gestartet werden. Alle Modelle, Code und Anleitungen sind auf Hugging Face unter der Apache 2.0-Lizenz verfügbar.

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Maximilian Schreiner

27. Januar 2026

Praxis

Mistral AI hat Mistral Vibe 2.0 vorgestellt, ein Upgrade seines Terminal-basierten Programmier-Assistenten, der auf dem Devstral 2 Modell basiert. Das Tool ermöglicht Entwicklern, Code mit natürlicher Sprache zu steuern, mehrere Dateien gleichzeitig zu bearbeiten und den gesamten Code-Kontext zu nutzen.

Neu in Version 2.0 sind benutzerdefinierte Unteragenten für spezielle Aufgaben wie Tests oder Code-Reviews, Rückfragen bei unklaren Anweisungen statt automatischer Entscheidungen, und Slash-Befehle für vorgefertigte Arbeitsabläufe.

Mistral Vibe ist über Le Chat Pro (14,99 Dollar/Monat) und Team-Pläne (24,99 Dollar/Platz) verfügbar. Devstral 2 wechselt zu kostenpflichtigem API-Zugang – kostenlose Nutzung bleibt für Tests im Experiment-Plan möglich. Für Unternehmen bietet Mistral zusätzlich Feinabstimmung, verstärkendes Lernen und Code-Modernisierung an.

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Matthias Bastian

27. Januar 2026

Praxis

KI-Entwickler Andrej Karpathy revidiert Meinung zu KI-Agenten: Von "funktionieren nicht" zu 80 Prozent KI-Coding in nur drei Monaten

Noch im Oktober sagte Andrej Karpathy über KI-Agenten: „Sie funktionieren einfach nicht.“ Jetzt programmiert er nach eigenen Angaben zu 80 Prozent mit Agenten und spricht von einem Phasenwechsel in der Softwareentwicklung. Es ist eine eigentlich nüchterne Stimme, die in den Hype um agentisches Coding einsteigt, aber auch warnt.

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Matthias Bastian

26. Januar 2026

Short News

OpenAI verlangt für erste ChatGPT-Werbeanzeigen etwa 60 Dollar pro 1.000 Einblendungen. Das liegt weit über den üblichen Online-Werbepreisen im niedrigen einstelligen Bereich und eher auf dem Niveau von Premium-TV-Preisen wie bei NFL-Spielen, berichtet The Information. Die Anzeigen erscheinen unterhalb der ChatGPT-Antworten in der kostenlosen und günstigen Version "Go".

OpenAI plant zudem angeblich, pro Einblendung abzurechnen statt pro Klick. Für Werbetreibende ist Klick-Abrechnung meist attraktiver, da sie die Wirkung besser messen können. Die Entscheidung für Impressionen könnte daran liegen, dass KI-Chatbot-Nutzer viel seltener auf externe Links klicken als klassische Suchmaschinennutzer. Auch Perplexity rechnet pro 1.000 Impressionen ab.

Dass OpenAI auf Werbung setzt – zu Premium-Preisen und in einem für Werber unattraktiven Format – könnte darauf hindeuten, dass die Firma ihren Umsatz aggressiv steigern muss, um bei ihrer hohen Bewertung für Investoren attraktiv zu bleiben. Sam Altman bezeichnete ChatGPT-Werbung früher als letzten Ausweg und potenzielle Dystopie.

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Matthias Bastian

26. Januar 2026

Praxis

MCP Apps: Offener KI-Daten-Standard MCP erhält interaktive Oberflächen in KI-Chats

Matthias Bastian

26. Januar 2026

Short News

Microsoft stellt seinen neuen KI-Inferenz-Chip Maia 200 vor. Der Chip ist speziell für die Inferenz entwickelt worden und soll 30 Prozent bessere Leistung pro Dollar bieten als die aktuelle Chip-Generation in Microsofts Rechenzentren. Er basiert auf TSMCs 3-Nanometer-Verfahren mit über 140 Milliarden Transistoren und verfügt über 216 GB Hochgeschwindigkeitsspeicher.

Laut Microsoft ist Maia 200 der leistungsstärkste hauseigene Chip aller großen Cloud-Anbieter. Er biete dreimal so viel FP4-Leistung wie Amazons Trainium 3 und übertreffe Googles TPU v7 bei FP8-Berechnungen. Eine unabhängige Bewertung steht noch aus.

Microsoft setzt den Chip laut eigenen Angaben für OpenAIs GPT-5.2-Modelle sowie für Microsoft 365 Copilot ein. Entwickler können sich für eine Vorschau des Maia SDK anmelden. Maia 200 ist zunächst im Rechenzentrum in Iowa verfügbar, Arizona folgt als Nächstes. Technische Details zum Chip stehen hier.

Kommentieren Quelle: Microsoft