Das KI-Startup Decart hat Lucy 2.0 vorgestellt, ein Echtzeit-Modell zur Videotransformation. Das System kann Live-Videos mit 30 Bildern pro Sekunde in 1080p-Auflösung bei nahezu null Latenz verändern. Möglich sind Charakterwechsel, Produktplatzierungen, Kleidungsänderungen und komplette Umgebungstransformationen – alles gesteuert durch Textbefehle und Referenzbilder während das Video noch läuft.
Lucy 2.0 nutzt laut Decart keine Tiefenkarten oder 3D-Modelle. Das physikalische Verhalten entstehe allein durch gelerntes Wissen aus Videodaten. Eine neue Methode namens "Smart History Augmentation" soll verhindern, dass die Bildqualität über Zeit abnimmt. Laut dem Startup kann das Modell so stundenlang stabil laufen.
Die Technik läuft auf AWS Trainium3-Chips. Eine Demo ist unter lucy.decart.ai verfügbar.
OpenAI hat Prism vorgestellt, einen kostenlosen KI-Workspace für wissenschaftliches Schreiben. Das Tool nutzt GPT-5.2 und kombiniert LaTeX-Editor, Literaturverwaltung und KI-Assistent in einer cloudbasierten Umgebung. Forschende können unbegrenzt viele Projekte anlegen und Mitwirkende einladen.
Die KI hat Zugriff auf das gesamte Dokument und kann beim Schreiben, Überarbeiten und Strukturieren helfen. Nutzer können Fachliteratur aus Quellen wie arXiv suchen und einarbeiten. Whiteboard-Skizzen oder handgeschriebene Gleichungen lassen sich via Bild-Upload direkt in LaTeX umwandeln. Auch Echtzeit-Zusammenarbeit mit Co-Autoren ist möglich.
Prism basiert auf Crixet, einer LaTeX-Plattform, die OpenAI übernommen hat. Das Tool soll das Wechseln zwischen verschiedenen Programmen wie Editoren, PDFs und Literaturverwaltung überflüssig machen. Prism ist ab sofort für alle mit einem ChatGPT-Konto unter prism.openai.com verfügbar. Für Unternehmen mit Business- und Enterprise-Plänen folgt die Verfügbarkeit später.
Chinesisches KI-Unternehmen Moonshot AI will mit Agenten-Schwärmen die Konkurrenz überholen
Moonshot AI hat Kimi K2.5 veröffentlicht, das laut eigenen Angaben leistungsstärkste Open-Weight-Modell. Das Modell kann eigenständig bis zu 100 KI-Agenten koordinieren, die parallel an komplexen Aufgaben arbeiten.
Das KI-Forschungsinstitut Allen AI hat SERA veröffentlicht, eine Familie von Open-Source-Coding-Agenten, die sich günstig an private Codebasen anpassen lassen sollen. Das beste Modell, SERA-32B, löst bis zu 54,2 Prozent der Probleme im Coding-Benchmark "SWE-Bench-Test Verified" (64K context) und übertrifft damit vergleichbare Open-Source-Modelle.
32K context, Allen AI
SERA nutzt ein vereinfachtes Trainingsverfahren namens "Soft-verified Generation", das keine vollständig korrekten Code-Beispiele benötigt. Das Training benötigt laut Ai2 nur 40 GPU-Tage und kostet zwischen 400 Dollar, um frühere Open-Source-Ergebnisse zu erreichen, und 12.000 Dollar für Leistung auf dem Niveau führender Industriemodelle. Damit sei ein Training auf eigenen Code-Daten auch für kleine Teams möglich. Technische Details stehen im Blog.
Die Modelle sind mit Claude Code kompatibel und können laut Allen AI mit zwei Zeilen Code gestartet werden. Alle Modelle, Code und Anleitungen sind auf Hugging Face unter der Apache 2.0-Lizenz verfügbar.
Mistral AI hat Mistral Vibe 2.0 vorgestellt, ein Upgrade seines Terminal-basierten Programmier-Assistenten, der auf dem Devstral 2 Modell basiert. Das Tool ermöglicht Entwicklern, Code mit natürlicher Sprache zu steuern, mehrere Dateien gleichzeitig zu bearbeiten und den gesamten Code-Kontext zu nutzen.
Neu in Version 2.0 sind benutzerdefinierte Unteragenten für spezielle Aufgaben wie Tests oder Code-Reviews, Rückfragen bei unklaren Anweisungen statt automatischer Entscheidungen, und Slash-Befehle für vorgefertigte Arbeitsabläufe.
Mistral Vibe ist über Le Chat Pro (14,99 Dollar/Monat) und Team-Pläne (24,99 Dollar/Platz) verfügbar. Devstral 2 wechselt zu kostenpflichtigem API-Zugang – kostenlose Nutzung bleibt für Tests im Experiment-Plan möglich. Für Unternehmen bietet Mistral zusätzlich Feinabstimmung, verstärkendes Lernen und Code-Modernisierung an.
