Das europäische KI-Startup Mistral AI erhält 105 Millionen Euro, ohne auch nur ein einziges Produkt vorgestellt zu haben. Das kürzlich online gestellte Pitch-Dokument des Unternehmens gibt Aufschluss über seine ehrgeizigen Pläne und warum es Investoren anzieht.
Mistral AI will innovative Modelle entwickeln, die sich von den bisherigen, meist geschlossenen Modellangeboten unterscheiden, heißt es in einem strategischen Memo. Diese Differenzierung soll vor allem durch einen offeneren Ansatz bei der Modellentwicklung erreicht werden.
Zu den wichtigsten Wettbewerbsvorteilen von Mistral, das von einem Team führender Forscher von Deepmind und Meta gegründet wurde, sollen Open-Source-Modelle, ein stärkerer Fokus auf Datenquellen und beispiellose Sicherheits- und Datenschutzgarantien gehören.
Mistral AI will sich an der Spitze der generativen KI-Forschung positionieren und das führende KI-Tool für europäische Unternehmen werden.
Von 10 Milliarden Dollar auf 110 Milliarden Dollar in etwa 8 Jahren
Mistral beschreibt generative KI als "eine transformative Technologie für die globale Wirtschaft, die die Art der Arbeit neu definieren wird". Es prognostiziert ein exponentielles Wachstum von einem 10-Milliarden-Dollar-Markt im Jahr 2022 auf einen 110-Milliarden-Dollar-Markt im Jahr 2030, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 35 Prozent. Mistral stützt sich bei dieser Prognose auf eine Studie von Grand View Research.
Derzeit wird die Branche von einer Handvoll großer Akteure wie OpenAI dominiert, die auch den europäischen Markt erobern wollen, aber durch den EU AI Act gebremst werden könnten.
Mistral AI hat sich zum Ziel gesetzt, das derzeitige "Oligopol" herauszufordern und eine Nische als europäischer Marktführer für KI zu schaffen, die Produktivität und Kreativität steigert. Die Strategie von Mistral konzentriert sich auf mehrere Unterscheidungsmerkmale zu existierenden Anbietern:
- Mistral will einige seiner Modelle als Open Source anbieten, während speziellere Optionen für zahlende Kunden reserviert sind. Die Spitzenmodelle werden lizenzpflichtig sein.
- Bei der Entwicklung der KI-Modelle stehen die Sicherheit der Kundendaten, der Datenschutz und die Überprüfbarkeit im Vordergrund. Die Modelle können in privaten Clouds oder auf Geräten eingesetzt werden.
- Ziel ist es, Unternehmen, die KI-Lösungen einsetzen, qualitativ hochwertige Datenquellen und Kontrollmöglichkeiten zur Verfügung zu stellen.
- Mistral AI will verstärkt mit europäischen Cloud-Anbietern und Industriekunden zusammenarbeiten.
Open-Source-Ansatz und europäische Ausrichtung
Um sich von Konkurrenten wie OpenAI und Google abzuheben, die größtenteils nur über APIs operieren und ihre Modelle nicht offenlegen, will Mistral einen Open-Source-Ansatz etablieren.
Das Unternehmen argumentiert, dass der geschlossene Ansatz "dramatisch an Marktreichweite verlieren" wird, da Unternehmen keine "Black Box" im Herzen ihrer Datenstrategie wollen, die zudem schwieriger mit anderen Komponenten wie Retrieval-Datenbanken zu verbinden ist. Mistral hingegen biete "unübertroffene Garantien für Datensicherheit und Datenschutz".
Der "White Box"-Ansatz von Mistral erinnert an die LLaMA-Strategie von Meta, die ein Versuch sein könnte, durch die freie Veröffentlichung der Basistechnologie einen größeren kommerziellen Marktanteil zu gewinnen, ähnlich der Strategie von Google mit Android für mobile Geräte. Timothée Lacroix, CTO von Mistral, leitete zuvor die Entwicklung von LLaMA bei Meta.
Mistral meint, dass ein Open-Source-Ansatz Unternehmen ermöglicht, die Mechanismen ihrer KI-Modelle zu erforschen und zu verstehen und so eine größere Sicherheit und Anpassungsfähigkeit zu gewährleisten. Da sich das Unternehmen auf den unterrepräsentierten europäischen Markt konzentriert, kann es zu einem wichtigen Akteur in dieser Region werden.
Das Modell der ersten Generation von Mistral zielt darauf ab, Kunden, Investoren und Institutionen von der Kompetenz des Start-ups zu überzeugen. Es soll etablierte Technologien verwenden.
Das Modell der zweiten Generation soll innovativ sein und die "wesentlichen Mängel der derzeitigen Modelle" beheben, um sie für Unternehmen sicherer und erschwinglicher zu machen.
Mistral will bis Ende 2023 GPT 3.5 und Google Bard übertreffen
Bis Ende 2023 will Mistral eine "Familie von Textgenerierungsmodellen" auf den Markt bringen, die ChatGPT mit GPT-3.5 und Google Bard "deutlich übertreffen". Ein Teil dieser Modellfamilie wird Open Source sein.
Das Start-up will auch kleinere Sprachmodelle für Edge-Geräte entwickeln, die auf einem "16-GB-Laptop" laufen, um die Zugänglichkeit der Technologie zu erweitern. Ferner will Mistral die Modelle mit "hot-plug-fähigem Zusatzkontext" ausstatten, der Millionen von zusätzlichen Wörtern enthalten kann und Sprachmodelle und Abfragesysteme zusammenführt.
Bis zum Ende des zweiten Quartals 2024 wollen wir
- das beste Open-Source-Modell zur Textgenerierung mit Text- und Bildausgabe zu veröffentlichen,
- eigene generalistische und spezialisierte Modelle mit dem besten Preis-Leistungs-Verhältnis anbieten,
- über skalierbare, nutzbare und vielfältige APIs verfügen, um unsere Modelle Drittintegratoren zur Verfügung zu stellen,
- privilegierte Geschäftsbeziehungen mit ein oder zwei großen Industrieunternehmen, die unsere Technologie nutzen möchten.
Mistral AI
Mistral räumt jedoch ein, dass in Zukunft erhebliche Investitionen notwendig sein werden, um mit Giganten wie OpenAI konkurrieren und sie schlagen zu können. Allein die Entwicklung von GPT-4 habe "mehrere hundert Millionen Dollar" gekostet.
Um Modelle zu trainieren, die über die Fähigkeiten von GPT-4 hinausgehen, rechnet das Start-up mit weiteren 200 Millionen Euro, die in einer Serie-A-Runde im dritten Quartal 2023 benötigt werden.
Ein weiteres europäisches KI-Unternehmen ist Aleph Alpha mit Sitz in Deutschland. Aleph Alpha wurde bereits 2019 gegründet und hat bereits einige Sprachmodelle auf dem Markt, ebenfalls mit dem Ziel, den Black-Box-Charakter der generativen KI zu reduzieren und die Nachvollziehbarkeit zu verbessern. Aleph Alpha gilt als größte deutsche KI-Hoffnung.
