Statt nur die Maschinen zu kontrollieren, soll künstliche Intelligenz künftig den Menschen Übungsaufgaben stellen. Das Ziel: verhindern, dass wir selbst zum Sicherheitsrisiko werden, etwa durch Fehlbedienung, blindes Vertrauen oder mangelndes Verständnis.
Der langjährige Deepmind-Forscher David Silver sammelt eine Milliarde Dollar für sein Londoner KI-Start-up Ineffable Intelligence ein. Er setzt auf Reinforcement Learning in Simulationen und will eine „endlos lernende Superintelligenz“ bauen. Die Seed-Runde wäre die größte in der Geschichte europäischer Start-ups.
Google Deepmind hat seinen spezialisierten Denkmodus "Gemini 3 Deep Think" aufgerüstet und stellt ihn über die Gemini-App sowie als API über ein Vertex AI-Frühzugangsprogramm bereit. Das Upgrade soll bei komplexen Aufgaben in Wissenschaft, Forschung und Ingenieurwesen helfen. Die Gemini-App steht Google AI Ultra-Abonnenten zur Verfügung, Entwickler und Forscher können sich für das API-Programm anmelden.
Laut Google Deepmind erreicht Deep Think Bestwerte auf mehreren Benchmarks: auf ARC-AGI-2 (einem Test für logisches Denken), auf "Humanity's Last Exam" (schwierige Aufgaben aus Mathematik, Naturwissenschaften und Ingenieurwesen) sowie einen Elo-Wert von 3455 auf der Programmierplattform Codeforces.
| Benchmark | Deep Think | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 | Gemini 3 Pro Preview |
|---|---|---|---|---|
| ARC-AGI-2 | 84.6% | 68.8% | 52.9% | 31.1% |
| Humanity's Last Exam | 48.4% | 40.0% | 34.5% | 37.5% |
| Codeforces | 3,455 | 2,352 | - | 2,512 |
Zudem erzielte das Modell bei den Physik- und Chemie-Olympiaden 2025 Ergebnisse auf Goldmedaillen-Niveau. Beispiele für den Einsatz von Deep Think in der Wissenschaft stehen hier.
Isomorphic Labs, das KI-Medizin-Start-up von Google Deepmind, hat ein neues System namens "Isomorphic Labs Drug Design Engine" (IsoDDE) vorgestellt, das AlphaFold 3 übertreffen soll. Laut dem Unternehmen verdoppelt IsoDDE die Genauigkeit von AlphaFold 3 bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Strukturen, die sich stark von den Trainingsdaten unterscheiden.
IsoDDE kann zudem vorhersagen, wie stark ein Wirkstoff an sein Ziel bindet, und bisher unbekannte Andockstellen auf Proteinen finden, allein aus deren Bauplan. Das System soll in Sekunden Ergebnisse liefern, die fast so gut sind wie Laborexperimente. Das könnte neue Ansatzpunkte für Wirkstoffe sichtbar machen und die Vorauswahl am Computer deutlich beschleunigen.
Isomorphic Labs gibt an, IsoDDE bereits täglich in eigenen Forschungsprogrammen einzusetzen, mit dem Ziel, neue Wirkstoffe zu entwickeln. Details sind im technischen Bericht des Unternehmens verfügbar.
Googles Gemini-Modelle schneiden in Gesellschaftsspielen am besten ab. Google Deepmind hat zusammen mit Kaggle die "Game Arena" um zwei neue Spiele erweitert: Werwolf und Poker. Die Plattform testet KI-Modelle in strategischen Spielen. Schach misst logisches Denken, Werwolf prüft soziale Fähigkeiten wie Kommunikation und das Erkennen von Täuschung, Poker testet den Umgang mit Risiko und unvollständigen Informationen.
Die Spiele lieferten objektive Messungen für Fähigkeiten wie Planung und Entscheidungen unter Unsicherheit. Gemini 3 Pro und Gemini 3 Flash belegen derzeit die ersten Plätze in allen Ranglisten. Die Werwolf-Benchmark dient auch der Sicherheitsforschung: Sie testet, ob Modelle Manipulation erkennen können, ohne reale Risiken einzugehen. Laut Google-Deepmind-CEO Demis Hassabis benötige die KI-Branche härtere Tests für die neuesten Modelle.
David Silver, einer der wichtigsten KI-Forscher hinter großen Deepmind-Projekten wie AlphaGo und AlphaZero, verlässt die Google-Tochter und gründet ein eigenes Superintelligenz-Start-up. Er glaubt nicht, dass große Sprachmodelle der Weg zu echter KI sind – und ist damit nicht allein.
