Das Biotech-Unternehmen Genentech geht eine Partnerschaft mit Nvidia ein, um die Entdeckung und Entwicklung neuer Medikamente mithilfe von generativer KI zu beschleunigen.
Im Rahmen der Zusammenarbeit werden proprietäre Algorithmen von Genentech auf der DGX Cloud von Nvidia optimiert. Genentech plant außerdem den Einsatz von Nvidias BioNeMo, einer Plattform, die generative KI-Anwendungen für die computergestützte Arzneimittelforschung vereinfacht und skaliert.
Der anfängliche Schwerpunkt liegt auf der Optimierung von KI-Modellen für die Wirkstoffforschung in Genentechs "Lab in a Loop"-System, das darauf abzielt, komplexe biomolekulare Muster und Beziehungen zu verstehen, um die Erfolgsrate in Forschung und Entwicklung zu verbessern. Die Partnerschaft soll den langwierigen und komplexen Prozess der Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln vereinfachen.
Genentech wurde vor mehr als 45 Jahren gegründet und erforscht, entwickelt und vermarktet Medikamente für schwere Krankheiten.
Einsatz von großen Sprachmodellen in der Medizin
Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) könnten die Verarbeitung medizinischer Informationen unterstützen, indem sie medizinische Berichte in Alltagssprache übersetzen oder strukturierte, maschinenlesbare Daten aus aufgezeichneten Arzt-Patienten-Gesprächen generieren.
Trotz datenschutzrechtlicher Bedenken haben LLMs das Potenzial, den Personalmangel im Gesundheitswesen zu lindern und die medizinische Versorgung menschlicher zu gestalten, indem sie das medizinische Personal von administrativen Aufgaben entlasten, sagt Prof. Dr. Felix Nensa, Radiologe und Professor am Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin des Universitätsklinikums Essen.
Auch zahlreiche Big-Tech-Unternehmen investieren in medizinische KI. Deepmind und Google etwa gründeten das Unternehmen Isomorphic Labs, das KI in die medizinische Praxis bringen soll. Microsoft befasst sich mit dem Einsatz von GPT-4 für die Beantwortung medizinischer Fragen. Viele Experimente laufen zudem mit Chatbots für die Psychotherapie.
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