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Das Text/Bild-zu-Video-Modell Gen 2 von Runway kann jetzt Videos mit einer Länge von bis zu 18 Sekunden generieren. Zuvor waren nur 4 Sekunden möglich. Das Update ist ab sofort für alle Nutzer von Runway Gen-2 in der Browserversion und in Kürze auch für die iOS-App verfügbar. Hier ein 18-sekündiges Epos von rotbärtigen Jungs, die auf den Straßen Japans ihr Ding machen. Ähnlichkeiten mit lebenden Redakteuren dieser Website sind rein zufällig.

Es sieht so aus, als würde Runway bei KI-Videos auf Hochtouren laufen. Das Start-up hat gerade Ende Juli ein großes Qualitätsupdate für Gen-2 veröffentlicht.

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Die chinesischen Internetriesen Baidu, ByteDance, Tencent und Alibaba haben laut einem Bericht der Financial Times Nvidia-Chips im Wert von 5 Milliarden US-Dollar bestellt, die für die Entwicklung generativer KI-Systeme unerlässlich sind. Die Unternehmen wollen in diesem Jahr 100.000 A800-Prozessoren und bis 2024 weitere GPUs kaufen. Nvidia bietet diese Prozessoren in China an, um die Exportkontrollbestimmungen einzuhalten, nachdem die US-Behörden die Ausfuhr der besten Computerchips des Unternehmens für KI-bezogene Arbeiten in China gestoppt hatten. Die Nachricht kommt, nachdem Präsident Biden eine Verordnung unterzeichnet hat, die US-Investitionen in Chinas sensible Technologiesektoren einschränkt.

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Eine Vergleichsstudie der Leistung von OpenAI ChatGPT (GPT-3.5), Google Bard und Microsoft Bing (Präzisionsmodus) bei der Beantwortung von 77 physiologischen Fallvignetten zeigte, dass ChatGPT die anderen signifikant übertraf (ChatGPT 3.19±0.3, Bard 2.91±0.5, Bing Chat 2.15±0.6 auf einer Skala von 0 bis 4). Zwei Physiologen bewerteten unabhängig voneinander die Genauigkeit der Antworten der LLMs.

Während die Ergebnisse das Potenzial für die Integration von KI-Systemen in die medizinische Ausbildung aufzeigen, weist die Studie auch auf die Notwendigkeit weiterer Forschung hin, um die Effektivität dieser Modelle in verschiedenen medizinischen Bereichen zu untersuchen. Es ist auch möglich, dass spezielle KI-Modelle, die auf medizinische Aufgaben zugeschnitten sind, das Rennen machen werden, wie das kürzlich von Google vorgestellte Med-PaLM M, das auch maschinelles Sehen einbezieht.

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