Das neue Start-up von Deepmind und Alphabet, Isomorphic Labs, soll KI in der Medizin, insbesondere bei der Entwicklung von Medikamenten, einsetzen.
Isomorphic Labs hat strategische Forschungskooperationen mit zwei Pharmaunternehmen, Eli Lilly and Company und Novartis, angekündigt. Diese Partnerschaften könnten dem Start-up bis zu drei Milliarden einbringen, mögliche Lizenzgebühren aus dem Verkauf von Medikamenten nicht eingerechnet.
KI in der Medizin lohnt sich
Isomorphic Labs wird mit Novartis zusammenarbeiten, um niedermolekulare Therapeutika gegen drei ungenannte Zielmoleküle zu entdecken.
Die Vereinbarung umfasst eine Vorauszahlung von 37,5 Millionen US-Dollar durch Novartis sowie die Finanzierung ausgewählter Forschungskosten durch Novartis. Darüber hinaus hat Isomorphic Labs Anspruch auf erfolgsabhängige Meilensteinzahlungen in Höhe von bis zu 1,2 Milliarden US-Dollar sowie auf mögliche Lizenzgebühren.
In seiner ersten Pharmapartnerschaft wird Isomorphic Labs mit Eli Lilly zusammenarbeiten, um niedermolekulare Therapeutika gegen mehrere Zielmoleküle zu entdecken. Die Vereinbarung sieht eine Vorauszahlung von 45 Millionen Dollar in bar durch Eli Lilly vor.
Isomorphic Labs hat darüber hinaus Anspruch auf bis zu 1,7 Milliarden US-Dollar an erfolgsabhängigen Meilensteinzahlungen sowie später gestaffelte Lizenzgebühren im niedrigen zweistelligen Prozentbereich auf den Nettoumsatz.
AlphaFold als Basis für die Medikamentenentwicklung
Isomorphic Labs nutzt insbesondere Deepminds Durchbruch in der Proteinvorhersage mit AlphaFold für die Entwicklung von Medikamenten.
Ende Oktober stellten Google DeepMind und Isomorphic Labs eine neue Version von AlphaFold vor, das die Struktur nahezu aller Moleküle in der Protein Data Bank (PDB) oft mit atomarer Genauigkeit vorhersagen kann - ein wichtiger Schritt zum Verständnis komplexer biologischer Mechanismen in Zellen.
Das neue Modell geht über Proteine hinaus und umfasst ein breites Spektrum biologisch relevanter Moleküle wie Liganden und Nukleinsäuren. Es übertrifft herkömmliche Methoden bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Wechselwirkungen um etwa 20 Prozent und kann auch neue, bisher nicht strukturell charakterisierte Proteine vorhersagen. Das könnte erhebliche Auswirkungen auf die Entdeckung von Medikamenten haben.
"Modernste KI-Technologien wie AlphaFold haben das Potenzial, die Art und Weise, wie wir neue Medikamente entdecken, zu verändern und unsere Fähigkeit, Patienten lebensverändernde Medikamente zur Verfügung zu stellen, zu beschleunigen", sagt Fiona Marshall, President of Biomedical Research bei Novartis.
