Forschende der University of Washington, der Carnegie Mellon University und der Xi'an Jiaotong University zeigen, dass KI-Sprachmodelle unterschiedliche politische Bias aufweisen. ChatGPT und GPT-4 von OpenAI waren am linkslibertärsten, während LLaMA von Meta am rechtsautoritärsten war. Die Firmen hinter den KI-Modellen müssten sich dieser Voreingenommenheit bewusst sein, um fairere Modelle zu entwickeln.
Forschende der UC Berkeley und von Microsoft Research haben Gorilla entwickelt, ein großes Sprachmodell, das sich durch die Generierung präziser API-Aufrufe auszeichnet. Dieses LLaMA-basierte Modell übertrifft andere moderne Sprachmodelle wie GPT-4, indem es das Problem der Halluzinationen entschärft und sich an Dokumentenänderungen zur Testzeit anpasst. Gorilla wurde mit umfangreichen Datensätzen von Torch Hub, TensorFlow Hub und Hugging Face trainiert.
Der Code, das Modell, die Daten und die Demo von Gorilla sind jetzt auf GitHub verfügbar, und es ist geplant, weitere Bereiche wie Kubernetes, GCP, AWS und OpenAPI hinzuzufügen.
