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KI-Forschung

10. Mai 2024

Deepmind-Studie deckt tiefe Verbindung zwischen Kausalität und allgemeiner KI auf

KI-Forschung

6. Mai 2024

DrEureka nutzt GPT-4, um Roboter vom Simulator in die reale Welt zu bringen

KI-Forschung

2. Mai 20242. Mai 2024

Jenseits der Wortvorhersage: So könnte die Zukunft von KI-Sprachmodellen aussehen

KI-Forschung KI und Gesellschaft KI in der Praxis

KI in der Praxis

12. Mai 202412. Mai 2024

Short

SoftBank will bis 2025 eigene KI-Chips bauen und 64 Milliarden Dollar (10 Billionen Yen) in KI-Chips, Robotik, Rechenzentren und mehr investieren, berichtet Nikkei Asia. Die SoftBank-Tochter Arm, bekannt für ihr Chip-Design in Smartphones, wird eine eigene Abteilung für KI-Chips gründen. Bis zum Frühjahr 2025 soll ein Prototyp entstehen, ab Herbst könnte die Massenproduktion bei Auftragsherstellern beginnen. Die Entwicklungskosten von mehreren hundert Milliarden Yen trägt Arm zunächst selbst, unterstützt von SoftBank. Für Produktionskapazitäten sei man unter anderem mit TSMC im Gespräch. Son sieht in der superintelligenten KI ein Mittel, um grundlegende, komplexe Probleme zu lösen und die Zukunft vorherzusagen. SoftBank plant auch den Bau von Rechenzentren und Anlagen für erneuerbare Energien sowie Übernahmen, um sich als KI-Konzern zu positionieren.

Nikkei Asia

KI und Gesellschaft

12. Mai 2024

OpenAI bestimmt, wer "ausgewählte, hochwertige Redaktionspartner" sind, und das ist ein Problem

KI in der Praxis

12. Mai 202412. Mai 2024

IBMs Granite Code schlägt alle anderen Open-Source-Code-Modelle

KI in der Praxis

12. Mai 202412. Mai 2024

US-Militär testet bewaffnete Roboterhunde

KI in der Praxis

11. Mai 202411. Mai 2024

Short

Mistral AI dürfte bald eine Marktkapitalisierung pro Mitarbeiter von rund 100 Millionen Dollar erreichen. In der nächsten Finanzierungsrunde wird das französische KI-Start-up mit rund 60 Mitarbeitenden mit sechs Milliarden Dollar bewertet, berichtet das Wall Street Journal. Damit verdreifacht sich die Bewertung von Mistral AI innerhalb von sechs Monaten. Bestehende Investoren wie General Catalyst und Lightspeed Venture Partners stellen in der neuen Runde rund 600 Millionen Dollar zur Verfügung. Mistral AI will mit niedrigeren Kosten und Open-Source-Modellen gegen OpenAI und Google antreten. Das erst vor einem Jahr gegründete Start-up hat bisher 385 Millionen Euro eingesammelt und Partnerschaften unter anderem mit Nvidia, Microsoft und Salesforce geschlossen. Die zuletzt veröffentlichten Modelle zeigten zwar teilweise gute Leistungen, sind aber nicht marktführend. Auch im Open-Source-Bereich hat Mistral starke Konkurrenz, vor allem durch Metas Llama 3.

WSJ